整合 Anthropic「4D AI 素養框架」後的招生策略 — 你們的課程結構本來就是這套框架的實作,只是還沒這樣講出來。
一句話定位
AI 已經會寫程式了。
孩子該學的,是成為那個看得懂、敢說「這裡不對」的人。
別家教孩子寫程式;我們教孩子驗收 AI 寫的程式。
這篇文章給你們的不只是一個名詞,而是三樣招生上很難自己生出來的東西:第三方權威、家長聽得懂的架構、以及打對手的正當論述。
你們的「森林三章律」和驗收卡機制,不是自己發明的一套說法 — 它逐項對應 Anthropic 與 Ringling College、University College Cork 教授合作提出的 4D AI 素養框架。這在招生上的意義是:家長不用相信你,他可以去查 Anthropic。
| 4D 框架 | 框架定義 | 啟思創客怎麼教 | 在哪一堂 |
|---|---|---|---|
| Delegation 委派 |
決定哪些自己做、哪些交給 AI。「最容易被跳過的一步」 | 三章律:前四課孩子自己動手蓋,第五課才升級成指揮官把工作交給 AI 學徒 | 每單元 建造者 → 指揮官 |
| Description 描述 |
把需求說清楚。強調是職場溝通能力,不是工程師專屬技能 | 指揮官下指令 + 安全提示詞改寫活動。奇奇會「聽一半」,逼孩子把話說完整 | 每堂 🏅 指揮官 第 1 堂活動二 |
| Discernment 判斷 |
評估 AI 給的東西對不對,回頭修正描述,形成循環 | 驗收卡 + 偵探抓蟲 — 動工前先寫「怎樣才算做對」,再逐條核對;偵探課直接給孩子埋了蟲的 AI 程式 | 每堂驗收卡 每堂 🔍 偵探課 |
| Diligence 盡責 |
負責任使用:選對模型、揭露 AI 的角色、為成果負全責 | AI 素養課:個資紅綠燈、AI 是幫手不是槍手、相信但要查證 | 第 1 堂 3-1 / 3-2 / 3-3 |
「我們的課程結構,對應 Anthropic 與大學教授合作提出的 4D AI 素養框架 — 委派、描述、判斷、盡責。這也是 Anthropic 要求所有新進員工都得學的東西。」
Anthropic 自己的結論是「心態比功能重要」 — 因為 AI 進步太快,教特定工具操作很快就過時。這正好說明為什麼教「下咒語」的短期營隊沒有長期價值,而我們教的是判斷力。
框架的設計理念是「提高人的自主性、避免能力退化」。家長怕的正是這個:孩子用了 AI 之後變得什麼都不會。我們的答案是 —— 先讓他自己蓋,才准他指揮。
| 傳統兒童程式班 | AI 體驗營 | 啟思創客 | |
|---|---|---|---|
| 孩子的角色 | 寫程式的人 | 用工具的人 | Tech Lead / 驗收者 |
| AI 的角色 | 沒提到 / 禁止 | 萬能助手 | 會寫錯的學徒 |
| 教什麼 | 變數、迴圈、語法 | 提示詞技巧 | 說清楚 + 驗收 + 除錯 |
| 面對的質疑 | 「AI 幾秒就寫完,還背語法?」 | 「回來什麼都沒留下」 | — |
| 帶走什麼 | 幾個練習檔 | 一天的體驗 | 11 件作品 + 可分享連結 |
把 AI 幻覺變成教材。每堂有一段「奇奇寫壞的程式」等孩子抓蟲 — 而且是確定性設計(埋蟲版必定不過、正解必定通過),不是隨機的。這需要大量課程設計工時,不是短期能複製的。
這是軟體工程的 Acceptance Criteria,翻譯成小學生的語言。市面上幾乎沒有兒童課程在教這個 — 但它正是 4D 裡最難教的 Discernment。
對外是「精準提問、不浪費算力」的品格教育;對內是 Token 成本防護線。一個機制解決兩個問題。
第一堂就帶回家,住在孩子的電腦桌面上,每通關一課就離升級更近。這是同業沒有的留存機制 — 課上完了,孩子還想回來。
主標刻意不放技術名詞 —— 家長掃過去要先看到「孩子會得到什麼」;技術標籤放在旁邊,讓想知道教什麼的家長一眼找到。每一堂列出目的(這堂讓孩子產生什麼改變)與帶走的作品。四段色帶對應課程節奏:暖身 → Web → Python → 收成。
十一堂課,從「AI 幫我寫」到「我來驗收 AI」
▍暖身 — 先學會怎麼跟 AI 相處
AI 不會讀心術AI 素養
把 AI 從「魔法」降級成會出錯、而且錯得很有自信的工具。這是後面十堂的前提 —— 不先建立這個認知,孩子只會照抄。
帶走🕵️ 住在電腦桌面的探長小夥伴
▍Web 網頁 — 從一塊磚到一個會呼吸的作品
網頁是蓋出來的Web 網頁
第一次走完完整循環:自己蓋 → 指揮 AI 蓋 → 抓 AI 的蟲 → 逐條驗收。同時認識網頁是由語意標籤堆出來的。
帶走🏠 自我介紹網頁
上色的魔法Web 網頁
把內容和外觀分開想。學會用樣式規則描述長相,而不是一個一個手工調。
帶走🎨 彩虹漸層名片
第一個作品Web 網頁
整合前兩堂,第一次自己訂驗收條件再動手 —— 從「照做」轉成「決定什麼叫做對」。
帶走📋 我的最愛清單頁
讓它動起來Web 網頁
讓畫面對操作有回饋。理解元素的位置關係與時間軸,靜態頁面從這裡開始有了呼吸。
帶走🎂 會動的生日卡
▍Python — 離開積木,寫真正的程式
跟電腦說第一句話Python
跨過「文字程式」的門檻,並讓程式離開瀏覽器 —— 第一次在自己的電腦上執行。
帶走🐍 終端機小名片 .py
如果…就…Python
讓程式自己做決定、自己重複 —— 從一行行往下執行,升級成有分支和迴圈的邏輯。
帶走🔢 終極密碼猜數字 .py
每次都不一樣Python
把資料放進容器、加上隨機 —— 做出每次執行結果都不同的程式,而不是一成不變的腳本。
帶走💰 零用錢存錢計算機 .py
程式長出視窗Python
綜合用上學過的一切,而且程式第一次有了視窗 —— 從命令列走進真正的桌面應用程式。
帶走✌️ 猜拳大對決(視窗版)
▍收成 — 把這一路變成看得見的成果
回頭看這一路成果整理
把落後的補起來、想做的做完,為發表負責 —— 順便替自己的桌寵改造一番。
帶走🎨 自由創作作品 + 改造過的桌寵
授勳日結業
公開發表,把十堂的累積變成一件可以說出口的事。星星總結算、頒獎、大合照。
帶走🎓 結業證書 + 作品集分享連結
家長在按下報名前,腦中有一串沒問出口的問題。少回答一項,轉換率就掉一截。
Q：AI 都會寫程式了,還要孩子學這個幹嘛?
這正是我們課程的起點,不是我們要迴避的問題。正因為 AI 會寫,孩子更需要學會看懂它寫了什麼、判斷對不對。我們的 AI 學徒「奇奇」會故意寫錯,孩子的工作是抓出來 — 這是 Anthropic 框架裡最難的一環:Discernment。
Q：上完會不會像其他營隊一樣,回來什麼都沒留下?
每一堂都帶走一件親手驗收過的作品,11 堂就是 11 件,每件都有分享連結可以打開來看。最後一件是能在自己電腦上執行的 Python 程式。
Q：孩子用了 AI,會不會變得什麼都不會、只會問 AI?
我們的設計是先自己蓋,才准指揮 — 每個單元前面幾課孩子自己動手寫,後面才升級成指揮官把工作交給 AI。沒有親手做過的人,不會知道 AI 給的東西哪裡不對。這也正是 4D 框架第一個 D「Delegation」在教的事。
Q：完全沒學過程式,跟得上嗎?
零基礎設計。課文是整頁漫畫,每個概念都有生活比喻(標籤像成對的手套、變數像貼名字的罐子)。而且一位老師搭配助教,每堂都有巡場協助。
AI 已經會寫程式了。
那我們該教孩子什麼?
答案是:當那個看得懂、敢說「這裡不對」的人。
啟思創客 11 堂 AI 程式創作訓練營,把軟體工程師每天在做的事 —— 把需求說清楚、驗收成果、抓出錯誤 —— 翻譯成國小孩子玩得懂的關卡。
孩子在這裡不是「使用 AI 的人」,而是「指揮並驗收 AI 的人」。
為什麼這套方法可信?
我們的課程結構對應 Anthropic 與大學教授合作提出的 4D AI 素養框架(委派、描述、判斷、盡責)—— 這也是 Anthropic 要求所有新進員工學習的內容。他們的結論是:心態比功能重要,因為工具會過時,判斷力不會。
孩子會帶走什麼?
✅ 11 件親手驗收過的作品(每件都有分享連結)
✅ 一隻住在電腦桌面的探長,會跟著學習進度升級
✅ 一支能在自己電腦執行的 Python 程式
✅ 課程結束後帳號繼續開放,還有數十堂課可以闖
課程資訊
對象:國小 O–O 年級,零基礎可
時數:11 堂 × 2 小時
時間:待填 地點:待填
名額:限 O 人小班 費用:待填
用「試上一堂」取代折價。第一波沒有口碑,家長最大的阻力是「不知道這是什麼」。第一堂 AI 素養課完全不需要程式基礎、全程投影互動、還有紅綠燈活動 —— 這是天生的體驗課,而且結尾孩子就能把桌寵帶回家。孩子回家桌面上有一隻探長走來走去,家長會自己想知道後面還有什麼。